Implications of Quota Reallocation in the Torres Strait Tropical Rock Lobster Fishery
Notice bibliographique
Résumé
The Torres Strait Tropical Rock Lobster Fishery is exploited by a mix of Islander and non‐Islander fishers. While the former group dominates in terms of numbers of fishers, a disproportionate share of the nominal quota is held by the substantially smaller non‐Islander fleet. In 2011, the nominal quota allocation was 54:46 between Islanders and non‐Islander, with the Islander share increasing substantially since 2005 through a buy‐back of around half the non‐Islander fleet. Despite this increase, there is pressure within the Islander communities to further increase their share of the total quota. In this paper, we consider the relative value of a unit of quota to the Islander and non‐Islander fleets and the likely impact this will have on potential quota trade. We estimate production frontiers for the two groups of vessels to derive estimates of the marginal value product of the different fleet segments. From this, we determine if there are efficiency arguments for transferring additional quota to the Islander fleet. We conclude that economic incentives for individual Islanders to purchase quota from non‐Islanders are limited, and that some other form of reallocation system may be more successful in achieving the objective of an increased quota share to Islanders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».