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Enregistrement W1950099821 · doi:10.17589/2309-8678-2015-3-3-83-109

Plugging the Baby Gap? The Struggle to Reverse Demographic Decline in Russia

2015· article· en· W1950099821 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRussian Law Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, Russia has been struggling to reverse plunging birthrates by adopting a number of radical policies designed to encourage women to have more babies. The breakup of the Soviet Union and the ensuing economic and political instability prompted a decade-long decline in fertility rates, which dropped from 1.72 children per woman in 1991 to 1.2 children per woman in 2000. As a result, Russia lost nearly 6 million inhabitants. Relative stability and high oil prices in the decade that followed saw fertility rates settle at around 1.6 children per woman in 2012 and 1.71 children per woman in 2013, which is still below the needed replacement rate of 2.1 children per woman. This article focuses on the maternal capital subsidy for the birth of two or more children that took effect in 2007 and will run until 2016. It deals with two questions. The first question is, why has maternal capital fraud been so prevalent? The second question is, does maternal capital make a difference when it comes to increasing Russia’s birthrate? In exploring these questions, the article considers the future of maternal capital subsidy, specifically focusing on the social, economic, and political outcomes of the current Ukraine crisis and Russia’s annexation of the Crimean peninsula. The article concludes that the overly restrictive design of the maternal capital program provides a fertile ground for fraud and that this subsidy fails to address the many complex causes underlying Russia’s declining fertility rates, thus limiting its effectiveness. Mothers and their families want the maternal capital money here and now because they do not believe that the money will be available in the future (in part, such belief is justified by the turbulent history of the 1990s and several bank collapses). The other side of the coin is that the state does not trust its citizens to use maternal capital money in a responsible fashion and has thus prescribed very limited usages for these funds. This lack of trust on both sides creates fertile ground in which fraud and corruption flourish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle