The effects of feeding 3-nitrooxypropanol at two doses on milk production, rumen fermentation, plasma metabolites, nutrient digestibility, and methane emissions in lactating Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effects of feeding 3-nitrooxypropanol (NOP) in the total mixed ration of lactating Holstein cows on rumen fermentation, ruminal microbial population, enteric methane production, milk production, nutrient digestibility, and blood metabolites. Fifteen ruminally cannulated Holstein cows in mid to late lactation were used in a 3 × 3 Latin square design study with 28-day periods. Cows were fed a 60%-forage diet (dry matter basis) with 2500 (HIGH), 1250 (LOW) or 0 (CON) mg/day of NOP. After a 20-day diet adaptation period, dry matter intake (DMI) and milk yield were recorded daily. Rumen digesta and rumen fluid were collected on Days 21 and 28 and ruminal pH was determined on Days 23–28. Methane emissions were measured on Days 23–27 using the sulfur hexafluoride tracer gas technique. Faecal and blood samples were taken on Days 25–27. Feeding NOP at either dose did not affect DMI, milk production or bodyweight gain. Total concentration of volatile fatty acids in rumen fluid did not differ; however, there was a decrease in molar proportion of acetate and increase in molar proportion of propionate with feeding NOP in a dose-dependent manner. Microbial profile and ruminal pH were not affected by treatment. Apparent total-tract digestibility of DM (62.7% vs 58.4%; P < 0.05) and neutral detergent fibre (38.0% vs 30.7%; P < 0.05) were increased with the HIGH dose compared with CON. Feeding NOP reduced methane yield from 19.9 to 15.3 g/kg DMI for CON versus LOW (P < 0.05) and from 19.9 to 12.6 for CON versus HIGH (P < 0.05). Feeding NOP at 1250 or 2500 mg/day reduced methane yield and affected ruminal volatile fatty acid profile without compromising DMI or apparent total-tract nutrient digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».