Seasonal cycle of emissions of CO inferred from MOPITT profiles of CO: Sensitivity to pyroconvection and profile retrieval assumptions
Notice bibliographique
Résumé
[1] We estimate monthly continental-scale CO emissions for 2006 by optimally fitting prior emissions used by the GEOS-Chem chemistry transport model to retrieved profile measurements of CO from the Measurement Of Pollution In The Troposphere (MOPITT) satellite instrument. We focus on the range of emission estimates obtained by using different versions of the MOPITT profile data, and by better describing enhanced vertical mixing of emissions from wildfires. We find that annual posterior CO emissions estimates for 2006 range from 1003 to 1180 Tg CO, within the range of prior estimates (1243 ± 617 Tg CO). We generally find larger differences in posterior CO emissions from using different versions of the MOPITT data than from improving the description of wildfires, with the exception of fires over Indonesia. Posterior emissions over regions with wildfires have a large seasonal cycle, as expected, which can be substantially different from prior emission estimates. We find GFEDv2 prior emissions underestimate the duration of the biomass burning season for North Africa by as much as 1 month. We also find posterior emissions over Indonesia are a factor of 2 higher than prior emissions (83 ± 42 Tg CO) in 2006 due to widespread fires during July–December. Posterior emissions over Canada during 2006 are a factor of 2–3 higher than prior emissions (9 ± 4.6 Tg CO). We also find a seasonal cycle of CO emissions over North America and Europe, in agreement with previous studies, which is not described by prior emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».