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Enregistrement W1950147882 · doi:10.1139/cjes-2015-0055

Oil–source rock correlation for tight oil in tuffaceous reservoirs in the Permian Tiaohu Formation, Santanghu Basin, northwest China

2015· article· en· W1950147882 sur OpenAlexvenueno aff
Jian Ma, Zhilong Huang, Xiaoyu Gao, Changchao Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySource rockKerogenSteranePhytaneOrganic matterHopanoidsGeochemistryTotal organic carbonSedimentary rockMaceralMineralogyPetrographyEnvironmental chemistryStructural basinPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tight oil in the Permian Tiaohu Formation in the Santanghu Basin, northwest China, has a peculiar property such that the reservoir is sedimentary organic matter-bearing tuff characterized by high porosity (10%–25%) and very low permeability, mainly in the range of 0.01–0.50 mD. Biomarker and stable carbon isotope compositions of selected crude oils and source-rock extracts were analyzed to determine the source rock of the tight oil. Source rocks in the Lucaogou Formation consist of various rock types dominated by mudstones containing organic matter with intense yellow–green fluorescence. Mudstones in the Lucaogou Formation have total organic carbon (TOC) values mainly in the range of 1.0–8.0 wt%, hydrocarbon generation potential (S1 + S2) mostly >6 mg/g, and chloroform extractable bitumen “A” generally >0.1%. The maceral composition is predominantly fluorescing amorphinite. The hydrogen index (HI) varies from 300 to 900 mg HC/g TOC, indicating dominant Type I and Type II kerogen. Compared with the mudstones and tuffs in the Tiaohu Formation, the mudstones in the Lucaogou Formation are the best source rocks. The biomarker characteristics of mudstone extracts in the Lucaogou Formation differ from those in the Tiaohu Formation, based on the gammacerane index, β-carotane content, and the relative contents of C27, C28, and C29 regular steranes. Crude oil samples in the tuff show low pristane/phytane (Pr/Ph) ratios, high gammacerane indices, high β-carotane, and a dominance of the C29 regular sterane followed by C28 and C27 steranes, as well as depleted stable carbon isotope compositions. Oil–source correlation with biomarkers and δ13C values shows that the crude oil in the tuffs mainly originates from underlying source rocks in the Lucaogou Formation. The sedimentary organic matter in the tuffs also makes a small contribution to the tuffaceous reservoir. Therefore, the tuffaceous tight reservoir in the Tiaohu Formation is unusual in that the oil is not indigenous; rather, it migrates a long distance to accumulate in the upper reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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