Cardiac arrest upon induction of anesthesia in children with cardiomyopathy: an analysis of incidence and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is thought that patients with cardiomyopathy have an increased risk of cardiac arrest on induction of anesthesia, but there is little available data. The purpose of this study was to identify the incidence and potential risk factors for cardiac arrest upon induction of anesthesia in children with cardiomyopathy in our institution. METHODS: A retrospective chart review was performed. Eligible patients included patients admitted between 1998 and 2008 with the International Statistical Classification of Disease code for cardiomyopathy (ICD-9 code 425) who underwent airway intervention for sedation or general anesthesia in the operating room, cardiac diagnostic and interventional unit (CDIU) or intensive care unit. Patients undergoing emergency airway intervention following cardiovascular collapse were excluded. For each patient, we recorded patient demographics, disease severity, anesthesia location, and anesthetic technique. RESULTS: One hundred and twenty-nine patients with cardiomyopathy underwent a total of 236 anesthetic events, and four cardiac arrests were identified. One was related to bradycardia (HR<60), two were attributed to bradycardia in association with severe hypotension (systolic blood pressure<45), and the fourth arrest was related to isolated severe hypotension. Two occurred in the operating suite and two in the CDIU. There was no resulting mortality. One patient progressed to heart transplantation. Multiple combinations of anesthetic drugs were used for induction of anesthesia. CONCLUSION: We performed a review of the last 10 years of anesthesia events in children with cardiomyopathy. We report four cardiac arrests in two patients and 236 anesthetic events (1.7%). To the best of our knowledge, this is the largest review of these patients to date but is limited by its retrospective nature. The low cardiac arrest incidence prevents the identification of risk factors and the development of a cardiac arrest risk predictive clinical tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».