Risk of Cardiovascular Disease in Patients With Osteoarthritis: A Prospective Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk of cardiovascular disease (CVD) among osteoarthritis (OA) patients using population-based administrative data from British Columbia, Canada. METHODS: The medical history of a random sample of 600,000 individuals from 1991-2009 was analyzed. A total of 12,745 OA cases and up to 3 non-OA individuals matched by age, sex, and year of diagnosis were followed for CVD events. Cox proportional hazards and Poisson regression models were used to estimate the relative risks (RRs) of CVD, myocardial infarction, ischemic heart disease (IHD), congestive heart failure (CHF), and stroke after adjusting for available sociodemographic and medical factors. RESULTS: OA was an independent predictor of CVD. The adjusted RRs were 1.15 (95% confidence interval [95% CI] 1.04-1.27), 1.26 (95% CI 1.13-1.42), and 1.17 (95% CI 1.07-1.26) among older men, younger women, and older women, respectively. Analyses were stratified by age and sex due to statistically significant interactions between OA and age and sex. RRs among older men, younger women, and older women were 1.33 (95% CI 1.11-1.62), 1.66 (95% CI 1.37-2.01), and 1.45 (95% CI 1.22-1.72) for IHD, respectively, and 1.25 (95% CI 1.02-1.54), 1.29 (95% CI 1.00-1.68), and 1.20 (95% CI 1.03-1.39) for CHF, respectively. Compared to non-OA individuals, OA cases who underwent total joint replacements had a 26% increased risk of CVD. CONCLUSION: This prospective longitudinal study suggests that OA is associated with an increased risk of CVD. Older men and adult women with OA had a higher risk of CVD, particularly IHD and CHF. Further studies are needed to confirm these results and to elucidate the potential biologic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».