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Enregistrement W1950271369 · doi:10.1093/cid/civ749

Factors Associated With Complications of<i>Clostridium difficile</i>Infection in a Multicenter Prospective Cohort

2015· article· en· W1950271369 sur OpenAlexafffundabout
Claire Nour Abou Chakra, Allison McGeer, Annie‐Claude Labbé, Andrew E. Simor, Wayne L. Gold, Matthew Muller, Jeff Powis, Kevin Katz, Julian R. Garneau, Louis‐Charles Fortier, Suzanne M. Cadarette, Louis Valiquette

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto East General HospitalToronto General HospitalMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineClostridium difficileProspective cohort studyDiarrheaCohort studyIntensive care medicineMulticenter studyInternal medicineC difficileMicrobiologyAntibioticsRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) is the most common cause of nosocomial infectious diarrhea and may result in severe complications including death. We conducted a prospective study to identify risk factors for complications of CDI (cCDI). METHODS: Adult inpatients with confirmed CDI in 10 Canadian hospitals were enrolled and followed for 90 days. Potential risk factors were measured within 24 hours of diagnosis. Isolates were typed by polymerase chain reaction ribotyping. cCDI was defined as 1 or more of the following: colonic perforation, toxic megacolon, colectomy, admission to an intensive care unit for cCDI, or if CDI contributed to death within 30 days of enrollment. Risk factors for cCDI were investigated by logistic regression. RESULTS: A total of 1380 patients were enrolled. cCDI was observed in 8% of patients. The ribotype was identified in 922 patients, of whom 52% were infected with R027. Age ≥ 80 years, heart rate >90/minute, respiratory rate >20/minute, white cell count <4 × 10(9)/L or ≥ 20 × 10(9)/L, albumin <25 g/L, blood urea nitrogen >7 mmol/L, and C-reactive protein ≥ 150 mg/L were independently associated with cCDI. A higher frequency of cCDI was observed among R027-infected patients (10.9% vs 7.2%), but the association was not significant in adjusted analysis. CONCLUSIONS: CDI complications were associated with older age, abnormal blood tests, and abnormal vital signs. These factors, which are readily available to clinicians at the time of diagnosis, could be used for outcome prediction and risk stratification to select patients who may need closer monitoring or more aggressive therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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