Calcium carbonate precipitation by strain <i>Bacillus licheniformis</i><scp>AK</scp>01, newly isolated from loamy soil: a promising alternative for sealing cement‐based materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relevant experiments were designed to determine the ability of indigenous bacterial strains isolated from limestone caves, mineral springs, and loamy soils to induce calcium carbonate precipitation. Among all isolates examined in this study, an efficient carbonate-precipitating soil bacterium was selected from among the isolates and identified by 16S rRNA gene sequences as Bacillus licheniformis AK01. The ureolytic isolate was able to grow well on alkaline carbonate-precipitation medium and precipitate calcium carbonate more than 1 g L(-1). Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X-ray diffraction (XRD) analyses, and scanning electron microscopy (SEM)/energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) examinations were performed in order to confirm the presence of calcium carbonate in the precipitate and to determine which polymorphs were present. The selected isolate was determined to be an appropriate candidate for application in a surface treatment of cement-based material to improve the properties of the mortar. Biodeposition of a layer of calcite on the surface of cement specimens resulted in filling in pore spaces. This could be an alternative method to improve the durability of the mortar. The kind of bacterial culture and medium composition had a profound impact on the resultant CaCO(3) crystal morphology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle