Calcium carbonate precipitation by strain <i>Bacillus licheniformis</i><scp>AK</scp>01, newly isolated from loamy soil: a promising alternative for sealing cement‐based materials
Notice bibliographique
Résumé
The relevant experiments were designed to determine the ability of indigenous bacterial strains isolated from limestone caves, mineral springs, and loamy soils to induce calcium carbonate precipitation. Among all isolates examined in this study, an efficient carbonate-precipitating soil bacterium was selected from among the isolates and identified by 16S rRNA gene sequences as Bacillus licheniformis AK01. The ureolytic isolate was able to grow well on alkaline carbonate-precipitation medium and precipitate calcium carbonate more than 1 g L(-1). Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, X-ray diffraction (XRD) analyses, and scanning electron microscopy (SEM)/energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) examinations were performed in order to confirm the presence of calcium carbonate in the precipitate and to determine which polymorphs were present. The selected isolate was determined to be an appropriate candidate for application in a surface treatment of cement-based material to improve the properties of the mortar. Biodeposition of a layer of calcite on the surface of cement specimens resulted in filling in pore spaces. This could be an alternative method to improve the durability of the mortar. The kind of bacterial culture and medium composition had a profound impact on the resultant CaCO(3) crystal morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».