Effects of female sex hormones on expression of the Ang-(1–7)/Mas-R/nNOS pathways in rat brain
Notice bibliographique
Résumé
Female sex hormones are considered to reduce the risk of ischemic stroke. As a part of the renin-angiotensin system, angiotensin-(1-7) [Ang-(1-7)] has recently been reported to play a role in protecting neuronal tissues from ischemic stroke. Thus, we examined the effects of female sex hormones on the levels of Ang-(1-7) and its downstream pathways in the brain. Female rats were ovariectomized and 17β-estradiol (17β-EST), progesterone (PGR), or a combination of 17β-EST plus PGR were administered. Our data demonstrated that lack of female sex hormones significantly decreased the levels of Ang-(1-7) in the cerebral cortex and hippocampal CA1 area. Also, we observed a linear relationship between cortex levels of Ang-(1-7) and plasma brain natriuretic peptide levels (as an indicator for risk of ischemic stroke). We further showed that lack of female sex hormones decreased the expression of Ang-(1-7), Mas-receptor (Mas-R), and neuronal nitric oxide synthase (nNOS). Overall, our findings show for the first time that Ang-(1-7) and Mas-R/nNOS in the cortex are influenced by circulating 17β-EST and (or) PGR, whereas Ang-(1-7) and its pathways in the hippocampal CA1 area are primarily altered by 17β-EST. This suggests that female sex hormones play a role in regulating the expression of Ang-(1-7) and its pathways during ischemic brain injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».