Assessment of source contributions to seasonal vegetative exposure to ozone in the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
W126 is a cumulative ozone exposure index based on sigmoidally weighted daytime ozone concentrations used to evaluate the impacts of ozone on vegetation. We quantify W126 in the U.S. in the absence of North American anthropogenic emissions (North American background or “NAB”) using three regional or global chemical transport models for May–July 2010. All models overestimate W126 in the eastern U.S. due to a persistent bias in daytime ozone, while the models are relatively unbiased in California and the Intermountain West. Substantial difference in the magnitude and spatial and temporal variability of the estimates of W126 NAB between models supports the need for a multimodel approach. While the average NAB contribution to daytime ozone in the Intermountain West is 64–78%, the average W126 NAB is only 9–27% of current levels, owing to the weight given to high O 3 concentrations in W126. Based on a three‐model mean, NAB explains ~30% of the daily variability in the W126 daily index in the Intermountain West. Adjoint sensitivity analysis shows that nationwide W126 is influenced most by NO x emissions from anthropogenic (58% of the total sensitivity) and natural (25%) sources followed by nonmethane volatile organic compounds (10%) and CO (7%). Most of the influence of anthropogenic NO x comes from the U.S. (80%), followed by Canada (9%), Mexico (4%), and China (3%). Thus, long‐range transport of pollution has a relatively small impact on W126 in the U.S., and domestic emissions control should be effective for reducing W126 levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».