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Enregistrement W1950321413 · doi:10.1111/j.1525-139x.2007.00232.x

The Problem with Kt/V: Dialysis Dose should be Normalized to Metabolic Rate not Volume

2007· review· en· W1950321413 sur OpenAlexaff
A. Ross Morton, Michael Singer

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKt/VDialysisMedicineDialysis adequacyHemodialysisBody waterPopulationAllometryIntensive care medicineUrologyInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current estimates of hemodialysis adequacy are based on calculations of small solute clearance or changes in online measurements of ionic conductance. A minimum target value of the widely used, dimensionless parameter, Kt/V(urea) has been adopted nationally and internationally to represent appropriate dialysis delivery. Based on the principles of allometry, which permit the calculation of scaling equations between the mass of an organism and other parameters, we propose that dialysis dose should be normalized to waste product generation (estimated by metabolic rate). The allometric equations predict a nonlinear correlation between body mass and dialysis dose, such that smaller individuals require proportionately ''more'' dialysis than larger persons. The argument we present is congruent with outcome data as it relates to sex, race, and body size, as well as supportive of studies suggesting that certain groups (e.g., pregnant women, critically ill patients, diabetics) require greater dialysis delivery than the hemodialysis population in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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