MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1950366691 · doi:10.1186/s12874-015-0045-7

The use of the Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire in oncology research: a systematic review

2015· review· en· W1950366691 sur OpenAlexafffund
Steve Amireault, Gaston Godin, Jason Lacombe, Catherine M. Sabiston

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésMedicineMEDLINEScale (ratio)Physical activityAlternative medicineFamily medicineClinical psychologyPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Godin-Shephard Leisure-Time Physical Activity Questionnaire (GSLTPAQ) is one of the most often used questionnaires in oncology research, yet modifications to the scale are done with little evidence of psychometric testing. This study aimed to (i) document the frequency of use of the questionnaire for ranking (i.e., level of activity) and classification (i.e., active versus insufficiently active) purposes, (ii) summarize how the GSLTPAQ is used in terms of item content and scoring, and (iii) evaluate the extent to which validity evidence supports the use of the scale among cancer survivors. METHODS: A systematic review was conducted with evidence drawn from English-written articles published between January 1(st) 1985 (year the GSLTPAQ was published) and December 31, 2014. A search of six databases, a scan of reference list of included articles, and a cited reference search identified articles that reported using the GSLTPAQ among cancer survivors. RESULTS: A total of 212 articles were retrieved. The GSLTPAQ was used for classifying cancer survivors into active and insufficiently active categories in 51 % of the articles. Moreover, a modified version of the questionnaire was used in 81 % of the research studies. Three studies reported validity evidence based on the relationship between the scores on the GSLTPAQ (i.e., leisure score index, LSI) and accelerometer or pedometer-derived activity data. Validity evidence supporting the use of the GSLTPAQ for assessing changes in LSI was computed from six randomized trials. CONCLUSIONS: The use of the GSLTPAQ for classification purpose in oncology research is common. Standardization in the use and interpretation of the GSLTPAQ in oncology research is warranted. Although limited, there is support for using the original form of the GSLTPAQ and interpreting the LSI for ranking cancer survivors from the lowest to highest levels of leisure-time physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,863
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations339
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical Research MethodologyMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207