Types and Number of Traumas Associated With Suicidal Ideation and Suicide Attempts in PTSD: Findings From a U.S. Nationally Representative Sample
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) is associated with suicidal ideation and suicide attempt; however, research has largely focused on specific samples and a limited range of traumas. We examined suicidal ideation and suicide attempt relating to 27 traumas within a nationally representative U.S. sample of individuals with PTSD. Data were from the National Epidemiologic Survey of Alcohol and Related Conditions (N = 34,653). Participants were assessed for lifetime PTSD and trauma history, suicidal ideation, and suicide attempt. We calculated the proportion of individuals reporting suicidal ideation or suicide attempt for each trauma and for the number of unique traumas experienced. Most traumas were associated with greater suicidal ideation and suicide attempt in individuals with PTSD compared to individuals with no lifetime trauma or with lifetime trauma but no PTSD. Childhood maltreatment, assaultive violence, and peacekeeping traumas had the highest rates of suicidal ideation (49.1% to 51.9%) and suicide attempt (22.8% to 36.9%). There was substantial variation in rates of suicidal ideation and suicide attempt for war and terrorism-related traumas. Multiple traumas increased suicidality, such that each additional trauma was associated with an increase of 20.1% in rate of suicidal ideation and 38.9% in rate of suicide attempts. Rates of suicidal ideation and suicide attempts varied markedly by trauma type and number of traumas, and these factors may be important in assessing and managing suicidality in individuals with PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».