Assessing Responses of Fish to Habitat Enhancement in Barrenlands Streams of the Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the effectiveness of three fishpasses (two gabion-style pool–weir fishpasses and one nature-like choke-and-pool fishpass) at enhancing connectivity among three small, headwater lakes as part of a fish habitat compensation project in the Barrenlands region of the Northwest Territories. We quantified fish attraction and passage efficiency of fishpasses using PIT antennae, and compared fish use of fishpasses to reference streams using visual and electrofishing surveys for 1 year before and 2 years after their construction. We did not detect, observe, or capture any fish in either of the gabion-style pool–weir fishpasses during the first year after construction, and these two fishpasses were subsequently retrofitted to improve their hydraulic performance. After retrofits were completed, we still did not detect any tagged fish (≥150 mm) migrating through the two fishpasses using PIT telemetry, but identified some small fish moving downstream through these fishpasses during visual and electrofishing surveys. Conversely, we detected tagged Arctic Grayling Thymallus arcticus migrating upstream and downstream through the nature-like choke-and-pool fishpass during both postenhancement years, and also encountered fish throughout this fishpass during visual and electrofishing surveys. Compared with reference streams, gabion-weir fishpasses limited fish movement and use even after modification, whereas the nature-like fishpass successfully facilitated fish movement and use. We recommend against using gabion-style pool–weir fishpasses in Barrenlands headwater lake–stream systems, particularly when stream flow is limited, and suggest future projects aimed at enhancing lake–stream connectivity explore nature-like fishpass designs in an experimental management framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».