Corporate social responsibility reporting: Disclosure on the internet
Notice bibliographique
Résumé
Internet Financial reporting (IFR) has been growing at a rapid pace since the late 1990's but less is known about the growth in corporate social responsibility reporting (CSR) on the Internet. The Internet is being used at an increasing pace to access companies' financial and non financial information. The aim in this paper is to analyse the disclosure of CSR reporting on companies' websites. More specifically, the sample of 200 companies' websites analysed in this article consist of foreign companies listed on the NYSE, sub classified into regions and industries. The NYSE is the largest stock exchange in the world by dollar value of its listed companies. Literature has suggested that listing on the NYSE has a positive impact on voluntary disclosure which in the context of this article is CSR reporting. CSR reporting has been divided into two dichotomous variables for the purpose of this study: CSR Social and CSR Environmental. A consistent observation in the study is that Environmental reporting has been higher than Social reporting disclosure. The highest percentages of companies with social reporting belong to Switzerland, Guernsey and Canada. The Canadian companies also had the highest proportion of companies with environmental reporting. The national and local influences and type of industry seem to be more dominant factors influencing CSR disclosure rather than the common factor of being listed on the NYSE. This has caused for differences in the nature and scope of the elements disclosed. Due to lack of regulation and being of voluntary nature, the level of CSR disclosure is lower than other elements of Internet Financial Reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».