Notice bibliographique
Résumé
Abstract The standard field sobriety test (SFST) is used in many jurisdictions to detect whether drivers are impaired by alcohol or drugs. Often alcohol is first determined in breath to exclude alcohol as a cause of impairment. The SFST is mostly performed by trained police officers, in some cases by physicians. The SFST can consist of many tests, but generally includes horizontal gaze nystagmus, walk‐and‐turn, and one‐leg stand. The drug evaluation and classification program in the United States and Canada has 12 steps, and lasts approximately 1 h. On the basis of this information, the drug recognition expert (DRE) determines whether a suspect is impaired, whether the observed impairment is due to drugs, and which category (or categories) of drugs might be responsible. There are seven categories: central nervous system (CNS) depressants, CNS stimulants, hallucinogens, phencyclidine, narcotic analgesics, inhalants, and cannabis. Although these tests are relatively reliable in determining whether someone is impaired and the cause of the impairment, they lack sensitivity, and recent studies have shown that the SFST was not sensitive to clinically relevant driving impairment caused by several drugs such as tetrahydrocannabinol or methamphetamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».