Family physicians' perspectives on personal health records: qualitative study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore FPs' perspectives on the value of personal health records (PHRs) in primary care and the implementation and adoption of PHRs in Canada. DESIGN: A qualitative design using semistructured interviews. SETTING: Southwestern Ontario. PARTICIPANTS: Ten FPs. METHODS: The 10 FPs participated in semistructured interviews, which were audiotaped and transcribed verbatim. An iterative approach using immersion and crystallization was employed for analysis. MAIN FINDINGS: Participants were generally positive about PHRs, and were attracted to their portability and potential to engage patients in health care. Their concerns focused on 3 main themes: data management, practice management, and the patient-physician relationship. Subthemes included security, privacy, reliability of data, workload, remuneration, physician obligations, patient misinterpretation of medical information, and electronic communication displacing face-to-face visits. Participants identified 3 key facilitators for adoption of PHR systems: integration with existing electronic health record systems, ease of use without being a burden on either time or money, and offering a demonstrated added value to family practice. CONCLUSION: This study replicates previously published literature about FP concerns and opinions, and it further identifies remuneration as a potential barrier in Canadian fee-for-service payment models. Participants identified 3 key facilitators, which were suggested for implementation and adoption of PHRs, providing a basis for future research and development of these systems for use in Canadian family practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».