Epidemiology of methicillin resistant Staphylococcus pseudintermedius in guide dogs in Finland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methicillin resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP) and Staphylococcus aureus (MRSA) are common multi-drug resistant (MDR) bacteria in dogs. In 2012-2013 three dogs of the Guide Dog School of the Finnish Federation of the Visually Impaired were found to be MRSP positive. Guide dogs have regular contact with each other during their first year of life and prolonged contact when in training. Since dogs are placed in different parts of Finland after training, there is a risk for national spread of MDR bacteria. In this study the prevalence of MRSP and MRSA, as well as the risk factors for MRSP were determined in the Finnish guide dog population. MRSP isolates were investigated using molecular methods and compared to the earlier isolates. RESULTS: Out of 132 tested dogs 4 were MRSP positive thus giving the prevalence estimate of 3% (95% CI: 1-8%) for MRSP in the target population. MRSA was not detected (prevalence estimate 0%, 95% CI: 0-3%). Risk factors associated with MRSP were being a breeding bitch (OR = 8.4; 95% CI: 1.1-64.1, P = 0.012), the number of veterinary visits (OR = 1.23; 95% CI: 1.0-1.5, P = 0.025) and number of antimicrobial courses (OR = 1.63; 95% CI: 1.0-2.55; P = 0.035). Identified MRSP isolates belonged to five different sequence types (ST45, 71, 402, 403 and 404). All ST71 isolates carried SCCmec II-III, while the SCCmec type of the ST45 and ST402 (a single locus variant of ST45) isolates were non-typeable with the method used. CONCLUSIONS: MRSP and MRSA had low prevalence in the studied dog population despite the close contact between dogs, and the MRSP population was heterogenic. Antimicrobial therapy and veterinary visits are risk factors for MRSP even among a small case group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».