Predicting efficacy and safety outcomes in patients with hepatitis C virus genotype 1 and persistently ‘normal’ alanine aminotransferase levels treated with peginterferon α‐2a (40KD) plus ribavirin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, the approved dosage of ribavirin has not been studied in patients with 'normal' alanine aminotransferase (ALT) levels. METHODS: Modelling and simulations were performed using generalised additive models (GAMs) to predict the incidence of anaemia and rate of sustained virological response (SVR) in patients with hepatitis C virus (HCV) genotype 1 and persistently 'normal' ALT levels treated with peginterferon alpha-2a (40KD) 180 microg/week plus ribavirin 1000/1200 mg/day for 48 weeks. RESULTS: Model-based simulations predicted that SVR rates would increase from 39 to 48% if patients with genotype 1 and persistently 'normal' ALT levels had received the standard weight-adjusted dose of ribavirin. This was similar to the predicted 49% SVR rate for genotype 1 patients with elevated ALT levels. The incidence of anaemia was predicted to increase from 13% to 23% in patients with persistently 'normal' ALT activity and was higher than that predicted for patients with elevated ALT levels; however, the difference appeared to be largely explained by the higher proportion of women in the former group. CONCLUSIONS: Simulations based on GAM suggest that regimens for patients with HCV genotype 1 should include the standard weight-adjusted dose of ribavirin, as similar SVR rates are predicted to be achieved, regardless of patients' ALT status at baseline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».