Heterogeneous cytogenetic subgroups and outcomes in childhood acute megakaryoblastic leukemia: a retrospective international study
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive clinical studies of patients with acute megakaryoblastic leukemia (AMKL) are lacking. We performed an international retrospective study on 490 patients (age ≤18 years) with non-Down syndrome de novo AMKL diagnosed from 1989 to 2009. Patients with AMKL (median age 1.53 years) comprised 7.8% of pediatric AML. Five-year event-free (EFS) and overall survival (OS) were 43.7% ± 2.7% and 49.0% ± 2.7%, respectively. Patients diagnosed in 2000 to 2009 were treated with higher cytarabine doses and had better EFS (P = .037) and OS (P = .003) than those diagnosed in 1989 to 1999. Transplantation in first remission did not improve survival. Cytogenetic data were available for 372 (75.9%) patients: hypodiploid (n = 18, 4.8%), normal karyotype (n = 49, 13.2%), pseudodiploid (n = 119, 32.0%), 47 to 50 chromosomes (n = 142, 38.2%), and >50 chromosomes (n = 44, 11.8%). Chromosome gain occurred in 195 of 372 (52.4%) patients: +21 (n = 106, 28.5%), +19 (n = 93, 25.0%), +8 (n = 77, 20.7%). Losses occurred in 65 patients (17.5%): -7 (n = 13, 3.5%). Common structural chromosomal aberrations were t(1;22)(p13;q13) (n = 51, 13.7%) and 11q23 rearrangements (n = 38, 10.2%); t(9;11)(p22;q23) occurred in 21 patients. On the basis of frequency and prognosis, AMKL can be classified to 3 risk groups: good risk-7p abnormalities; poor risk-normal karyotypes, -7, 9p abnormalities including t(9;11)(p22;q23)/MLL-MLLT3, -13/13q-, and -15; and intermediate risk-others including t(1;22)(p13;q13)/OTT-MAL (RBM15-MKL1) and 11q23/MLL except t(9;11). Risk-based innovative therapy is needed to improve patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».