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Enregistrement W195066962

Digital learners not digital natives

2016· article· es· W195066962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePOLI-RED (Revistas Digitales Politécnicas) (La Universidad Politécnica de Madrid) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aprendices digitales no nativos digitales RESUMENEn el discurso de los usuarios habituales de las nuevas tecnologas se percibe un llamamiento urgente que sugiere que los estudiantes de hoy en da no estn muy satisfechos con los modos tradicionales de aprendizaje.Nuestra investigacin, llevada a cabo en seis pases diferentes y en diversas instituciones, sugiere que el estudio de la aplicacin de las nuevas tecnologas en el aprendizaje debe estar enfocado, ms que a los usuarios habituales, a los principiantes en la utilizacin de estas herramientas.Aunque algunas experiencias claramente muestren un aumento del uso de las tecnologas digitales, ms pronunciado en los jvenes que en los adultos, esto no significa que los resultados publicados al respecto estn determinados por la edad.Adems, las implicaciones que tiene para la educacin estn lejos de ser claras.Es hora de que el debate evolucione ms all de la dicotoma simplista usuarios habituales de las nuevas tecnologas y recin iniciados en las mismas.Nuestra investigacin muestra que los nuevos usuarios, independientemente de la edad, comparten las siguientes caractersticas: poseen las habilidades que estas herramientas requieren, tienen acceso a ellas,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0130,019
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle