Notice bibliographique
Résumé
En el discurso de los usuarios habituales de las nuevas tecnologías se percibe un llamamiento urgente que sugiere que los estudiantes de hoy en día no están muy satisfechos con los modos tradicionales de aprendizaje. Nuestra investigación, llevada a cabo en seis países diferentes y en diversas instituciones, sugiere que el estudio de la aplicación de las nuevas tecnologías en el aprendizaje debe estar enfocado, más que a los usuarios habituales, a los principiantes en la utilización de estas herramientas. Aunque algunas experiencias claramente muestren un aumento del uso de las tecnologías digitales, más pronunciado en los jóvenes que en los adultos, esto no significa que los resultados publicados al respecto estén determinados por la edad. Además, las implicaciones que tiene para la educación están lejos de ser claras. Es hora de que el debate evolucione más allá de la dicotomía simplista usuarios habituales de las nuevas tecnologías y recién iniciados en las mismas. Nuestra investigación muestra que los nuevos usuarios, independientemente de la edad, comparten las siguientes características: poseen las habilidades que estas herramientas requieren, tienen acceso a ellas, saben cómo utilizarlas y conocen sus beneficios. Lo que les diferencia son los puntos de vista sobre cómo integrar los usos sociales y los académicos. Generalmente no contradicen el paradigma académico dominante. AbstractThere is a sense of urgency in the digital natives discourse that suggests today’s learners are becoming impatient with traditional modes of teaching because they have grown up digitally. Our research and research conducted in six different countries and at a range of different institutions suggests we need to be focusing on digital learners, not digital natives. While the empirical evidence clearly shows the use of digital technology is growing, and young people tend to use it more than older people, it just as clearly shows that the issues are not defined by generation and the implications for education are far from clear. It is time to move beyond the simplistic dichotomy of digital natives and digital immigrants. Our research shows today’s learners, regardless of age, are on a continuum of technological access, skill, use and comfort. They have differing views about the integration of social and academic uses and are not generally challenging the dominant academic paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».