Urbain, rural et milieux transitionnels : les catégories géographiques de la ville diffuse
Notice bibliographique
Résumé
Ville, campagne, urbain, rural, banlieue, tous ces mots font partie du vocabulaire courant de notre époque. Mais que signifient-ils réellement ? Les difficultés traditionnelles de définition et de délimitation des catégories d’espaces géographiques prennent une dimension nouvelle dans le contexte de la mondialisation et de la métropolisation. La montée de l’économie de l’information et la popularisation d’Internet sonnent-ils le glas des territoires tels que nous les avons connus ? Nous tenterons de faire le point sur la nomenclature en études urbaines. Nous nous intéresserons également aux nouvelles formes d’urbanisation diffuse que nous qualifions de milieux transitionnels. On peut définir ces milieux comme des territoires qui s’écartent des idéaux-types du rural et de l’urbain. Ces espaces hétérogènes reflètent la complexité de l’écoumène issu de la ville diffuse. Leur nature hétéroclite ne serait pas temporaire, mais appelée à rester hétéroclite. Ils constituent le produit d’une société urbaine métropolisée et ils soulèvent différents défis en matière de pédagogie, de vie en société et de développement durable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».