High preoperative bilirubin values protect against reperfusion injury after live donor liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Heme Oxygenase-1 and its product biliverdin/bilirubin have been demonstrated to protect against ischemia/reperfusion injury (IRI). We investigated whether increased preoperative bilirubin values of transplant recipients decrease IRI. Preoperative bilirubin levels of live donor liver recipients were correlated to postoperative liver transaminase as a marker of IRI. Additionally, two recipient groups with pretransplant bilirubin levels >24 μmol/l (n = 348) and ≤24 μmol/l (n = 118) were compared. Post-transplant liver function, complications, length of hospital stay, and patient and graft survival were assessed. Preoperative bilirubin levels were negatively correlated to the postoperative increase in transaminases suggesting a protective effect against IRI. The maximal rise of ALT after transplantation in high versus low bilirubin patients was 288 (-210-2457) U/l vs. 375 (-11-2102) U/l, P = 0.006. Bilirubin remained a significant determining factor in a multivariate linear regression analysis. The MELD score and its individual components as a marker of severity of chronic liver disease were significantly higher in the high versus low bilirubin group (P < 0.001). Despite this, overall complication rate (21.0% vs. 21.2%, P = 0.88), hospital stay [13 (4-260) vs. 14 (6-313) days, P = 0.93), and 1-year graft survival (90.8% vs. 89.0%, P = 0.62) were similar in both groups. High bilirubin levels of liver recipients before live donor transplantation is associated with decreased postoperative IRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».