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Soft tissue changes with fixed functional appliances in Class II division 1.

2006· review· en· W1950739092 sur OpenAlexaff
Carlos Flores‐Mir, Michael P. Major, Paul W. Major

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEMedicineSoft tissueMeta-analysisMalocclusionDentistryOrthodonticsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate facial soft tissue changes after the use of fixed functional appliances in Class II division 1 malocclusion cases using a systematic review of the literature. MATERIALS AND METHODS: Several electronic databases (PubMed, Medline, Medline In-Process & Other Non-Indexed Citations, Cochrane Database, Embase, Web of Sciences, and Lilacs) were searched with the help of a senior Health Sciences librarian. Abstracts that appeared to fulfill the initial selection criteria were selected by consensus. The original articles were then retrieved. Their references were also hand-searched for possible missing articles. Clinical trials assessing facial soft tissue changes with the use of fixed functional appliances without any surgical intervention or syndromic characteristics were considered. A comparable untreated control group was required to factor out normal growth changes. Four articles using Herbst and one using Jasper Jumper fulfilled the selection criteria. An individual analysis of these articles was made and some methodological flaws were identified. RESULTS: Although fixed functional appliances produce some significant statistical changes in the soft tissue profile, the magnitude of the changes may not be perceived as clinically significant. CONCLUSIONS: The conclusions from this systematic review should be considered with caution because only a secondary level of evidence was found. Long-term double-blinded prospective randomized clinical trials are needed. Three-dimensional quantification of the soft tissue changes is required to overcome current limitations in our understanding of the soft tissue changes obtained with the use of fixed functional appliances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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