A Virus-Like Particle-Based Anti-Nerve Growth Factor Vaccine Reduces Inflammatory Hyperalgesia: Potential Long-Term Therapy for Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain resulting from inflammatory and neuropathic disorders causes considerable economic and social burden. For a substantial proportion of patients, conventional drug treatments do not provide adequate pain relief. Consequently, novel approaches to pain management, involving alternative targets and new therapeutic modalities compatible with chronic use, are being sought. Nerve growth factor (NGF) is a major mediator of chronic pain. Clinical testing of NGF antagonists is ongoing, and clinical proof of concept has been established with a neutralizing mAb. Active immunization, with the goal of inducing therapeutically effective neutralizing autoreactive Abs, is recognized as a potential treatment option for chronic diseases. We have sought to determine if such a strategy could be applied to chronic pain by targeting NGF with a virus-like particle (VLP)-based vaccine. A vaccine comprising recombinant murine NGF conjugated to VLPs from the bacteriophage Qβ (NGFQβ) was produced. Immunization of mice with NGFQβ induced anti-NGF-specific IgG Abs capable of neutralizing NGF. Titers could be sustained over 1 y by periodic immunization but declined in the absence of boosting. Vaccination with NGFQβ substantially reduced hyperalgesia in collagen-induced arthritis or postinjection of zymosan A, two models of inflammatory pain. Long-term NGFQβ immunization did not change sensory or sympathetic innervation patterns or induce cholinergic deficits in the forebrain, nor did it interfere with blood-brain barrier integrity. Thus, autovaccination targeting NGF using a VLP-based approach may represent a novel modality for the treatment of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».