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Enregistrement W1950751307 · doi:10.1109/icmens.2003.1222004

Understanding bitumen recovery from oil sands through Colloidal and interfacial phenomena

2004· article· en· W1950751307 sur OpenAlexaffabout
Jacob H. Masliyah, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltElectrokinetic phenomenaAsphalteneGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceChemical engineeringComposite materialNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Summary form only given". Canadian oil sands are unconsolidated sand deposits that are impregnated with heavy, viscous petroleum, normally referred to as bitumen. The total bitumen in place in Alberta is estimated at 1.7 to 2.5 trillion barrels and is clearly massive by world standards. Presently, 25% of the Canadian energy needs are derived from upgraded bitumen from mined oil sands. The oil sands are a complex mixture containing bitumen, mineral solids, clays, connate water and salts. The bitumen recovery from the oil sands using water extraction processes involves bitumen separation from the sand grains and air-bitumen attachment for subsequent flotation. Colloidal, interfacial and electrokinetic phenomena play a major role in bitumen recovery from oil sands using water based extraction processes. Through the use of basic scientific tools at the micro and molecular scales, we were able to understand the working of what is considered to be a mega scale industrial process. Electrophoretic and atomic force balance measurements were used to establish the reasons for the observed low bitumen recovery in the presence of fine solids and divalent ions. As well, impinging jet deposition experiments were utilized to ascertain the ability of air-bitumen attachment under different physicochemical environment. The behavior of the bitumen-water interface was studied to better understand the formation of stable water-in-bitumen emulsions. Langmuir trough and micro-pipette techniques were employed to elucidate the fundamental role of deemulsifiers. The presentation will illustrate how one can within a University environment study a complex industrial process that is of great importance to the Canadian Energy Sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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