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Enregistrement W1950755087 · doi:10.1520/stp10881s

Field Exposure Results on Trends in Atmospheric Corrosion and Pollution

2002· book-chapter· en· W1950755087 sur OpenAlexaboutno aff
Johan Tidblad, V. Kučera, Alexander Mikhailov, Jan F. Henriksen, Kateřina Kreislová, Tom Yates, Brett Singer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric pollutionField (mathematics)PollutionCorrosionMetallurgyMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Co-operative Programme on Effects on Materials including Historic and Cultural Monuments (ICP Materials) is an extensive field exposure programme within the United Nations Economic Commission for Europe (UN ECE). In its network of test sites, which presently includes 30 test sites in 14 European countries and in Israel, the United States and Canada, several one-year exposures of unalloyed carbon steel, zinc, copper, cast bronze, limestone and steel panel with alkyd paint have been performed during the period 1987–97. The present work summarizes and analyses the one-year exposures for trend effects in Europe and, in particular, quantifies the part of the trend attributable to changes in sulfur dioxide concentration. SO2 is the largest single contributing factor to the decreasing corrosion trends. The decreasing H+ in precipitation is also a contributing factor, its effect is, however, much smaller than that of dry deposition. In addition to the ICP Materials results, long term trend examples of zinc and carbon steel corrosion and SO2 concentration for the period 1946–1997 are shown for Stockholm, Moscow, Prague and Kopisty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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