Crop Diversification in Ontario: Adaptation of Chives
Notice bibliographique
Résumé
Chives, ( Allium schoenoprasum ) consumption and production are increasing in Ontario. Rust ( Puccinia allii F. Rudolphi) has been a problem with some chive cultivars for some growers, and in Ontario, basic information on production is nonexistent. The objectives were to identify cultivars with high yields, disease resistance and winter survivability. Plantings of six cultivars of chives were established in 2002 and 2003 in two contrasting environments, on organic (Kettleby) and mineral (Simcoe) soils; and one cultivar of garlic chives ( A. tuberosum ) at Kettleby. Leaves were harvested to a length of 30 cm, weighed and assessed for visible signs of rust. In Spring 2003, the number of dead plants was recorded to determine the overwinter survivability of each cultivar. Performance varied among cultivars and between locations. In Simcoe, Staro produced the highest yield in 2002 while generic (unnamed) chives produced the highest yield in the second year. In Kettleby, yield was similar among cultivars in 2002 but in 2003 generic chives produced the highest yield. Overwinter survival also varied between locations and second season yields were much higher in Kettleby. Less snow cover and subsequent winter injury is a possible explanation for the lower yields and poorer winter survival in Simcoe. No symptoms of rust were found in either location. Chives are a viable crop in Ontario, and appear to have different adaptability to regional soils and climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».