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Enregistrement W1950871534 · doi:10.4049/jimmunol.1303215

Inflammation Conditions Mature Dendritic Cells To Retain the Capacity To Present New Antigens but with Altered Cytokine Secretion Function

2014· article· en· W1950871534 sur OpenAlexaff
Javier Vega‐Ramos, Antoine Roquilly, Yifan Zhan, Louise J. Young, Justine D. Mintern, Jóse A. Villadangos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversité de Lausanne
Mots-clésImmunologyImmune systemCell biologyInflammationBiologyDendritic cellSecretionCytokineMHC class IContext (archaeology)Proinflammatory cytokineAntigenMajor histocompatibility complex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DCs) are directly activated by pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) and undergo maturation. Mature DCs express high levels of MHC class II molecules ("signal 1"), upregulate T cell costimulatory receptors ("signal 2"), and secrete "signal 3" cytokines (e.g., IL-12). Mature DCs efficiently present Ags linked to the activating PAMP and prime naive T cells. However, mature DCs downregulate MHC II synthesis, which prevents them from presenting newly encountered Ags. DCs can also be indirectly activated by inflammatory mediators released during infection (e.g., IFN). Indirectly activated DCs mature but do not present pathogen Ags (as they have not encountered the pathogen) and do not provide signal 3. Therefore, although they are probably generated in large numbers upon infection or vaccination, indirectly activated DCs are considered to play little or no role in T cell immunity. In this article, we show that indirectly activated DCs retain their capacity to present Ags encountered after maturation in vivo. They can also respond to PAMPs, but the previous encounter of inflammatory signals alters their cytokine (signal 3) secretion pattern. This implies that the immune response elicited by a PAMP is more complex than predicted by the examination of the immunogenic features of directly activated DCs, and that underlying inflammatory processes can skew the immune response against pathogens. Our observations have important implications for the design of vaccines and for the understanding of the interactions between simultaneous infections, or of infection in the context of ongoing sterile inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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