Residual Barriers for Utilization of Maternal and Child Health Services: Community Perceptions From Rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Low utilization of maternal and child care services in rural areas has constrained Pakistan from meeting targets of Millennium Development Goals (MDGs) 4 and 5. This study explores community barriers in accessing Maternal and Child Health (MCH) services in ten remote rural districts of Pakistan. It further presents how the barriers differ across a range of MCH services, and also whether the presence of Community Health Workers (CHWs) reduces client barriers. Qualitative methods were used involving altogether sixty focus group discussions with mothers, their spouses and community health workers. Low awareness, formidable distances, expense, and poorly functional services were the main barriers reported, while cultural and religious restrictions were lesser reported. For preventive services including antenatal care (ANC), facility deliveries, postnatal care (PNC), childhood immunization and family planning, the main barrier was low awareness. Conversely, formidable distances and poorly functional services were the main reported constraints in the event of maternal complications and acute child illnesses. The study also found that clients residing in areas served by CHWs had better awareness only of ANC and family planning, while other MCH services were overlooked by the health worker program. The paper highlights that traditional policy emphasis on health facility infrastructure expansion is not likely to address poor utilization rates in remote rural areas. Preventive MCH services require concerted attention to building community awareness, task shifting from facility to community for services provision, and re-energization of CHW program. For maternal and child emergencies there is strong community demand to utilize health facilities, but this will require catalytic support for transport networks and functional health care centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».