The Neglected Combination: A Case for Explicit-Inductive Instruction in Teaching Pragmatics in ESL
Notice bibliographique
Résumé
A substantial part of interlanguage pragmatics (ILP) research has contrasted ex- plicit and implicit teaching designs, generally finding that explicit approaches— those featuring metapragmatic rule provision—are more effective than their implicit counterparts, which are characterized by the absence of metapragmatic information. A second dichotomy used to characterize instructional designs, that of deductive vs. inductive approaches, has received somewhat less attention. Con- cerned with the sequencing of the instruction rather than the criterion of whether or not to provide rules, this concerns the question of whether to choose (deductive) rules or (inductive) language use as the starting point of the instruction. Although the two dichotomies are interrelated, they are often unjustifiably merged, with the labels deductive and explicit, on the one hand, and inductive and implicit, on the other, being used interchangeably. This article illustrates the reasons for this oversimplification and argues that the resulting focus on the contrast of explicit-deductive and implicit-inductive designs has led to overlooking a third possible constellation: the explicit-inductive framework. Adopting a classroom perspective, the article further attempts to point out the advantages that this neglected combination can have for the teaching and learning of pragmatics in ESL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,042 |
| Communication savante | 0,013 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».