An intra‐bone axial load transducer: development and validation in an in‐vitro radius model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate measurement of forces through the proximal radius can assess the effects of some surgical procedures on radioulnar load sharing, but is difficult to achieve given the redundant loading nature of the musculoskeletal system. Previously reported devices have relied on indirect measurements that may alter articular joint location and function. An axial load transducer interposed in the diaphysis of the radius may accurately quantify unknown axial loads of the proximal radius, and maintain articular location. METHODS: An in-vitro radius model was developed by interposing an axial load transducer in the diaphysis of the proximal radius. Static loads of 20, 40, 60, 80, and 100 N were applied with a servo-hydraulic actuator to the native radial head at angles of 10°, 20°, 30°, and 40° in the anterior, posterior, medial and lateral directions. FINDINGS: Linear regression of five repeatability trials showed excellent agreement between the transducer and applied loads (R (2) = 1 for all trials). For off-axis net joint loads, the majority of measured loading errors were within the inter-quartile range for mean loads up to 80 N. Loads below 80 N and outside the inter-quartile range had errors of less than 1 N. CONCLUSIONS: The repeatability and off-axis net joint load results of this study validate the effectiveness of the interposed axial load transducer to accurately quantify proximal radius loads. The surgical technique preserves the native articular location and soft-tissue constructs, like the annular ligament. The modular design allows for testing the effects of length-changing osteotomies in subsequent biomechanical studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle