Cranberry proanthocyanidins act in synergy with licochalcone A to reduce Porphyromonas gingivalis growth and virulence properties, and to suppress cytokine secretion by macrophages
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Periodontitis is an inflammatory disease of polymicrobial origin that affects the tooth-supporting tissues. With the spread of antibiotic resistance among pathogenic bacteria, alternative strategies are required to better control infectious diseases such as periodontitis. The aim of our study was to investigate whether two natural compounds, A-type cranberry proanthocyanidins (AC-PACs) and licochalcone A, act in synergy against Porphyromonas gingivalis and the host inflammatory response of a macrophage model. METHODS AND RESULTS: Using a checkerboard microtitre test, AC-PACs and licochalcone A were found to act in synergy to inhibit P. gingivalis growth and biofilm formation. Fluorescein isothiocyanate-labelled P. gingivalis adhesion to oral epithelial cells was also inhibited by a combination of the two natural compounds in a synergistic manner. Fluorometric assays showed that although AC-PACs and licochalcone A reduced both MMP-9 and P. gingivalis collagenase activities, no synergy was obtained with a combination of the compounds. Lastly, AC-PACs and licochalcone A also acted in synergy to reduce the lipopolysaccharide (LPS)-induced secretion of the pro-inflammatory mediators IL-1β, TNF-α, IL-6 and IL-8 in a macrophage model. CONCLUSIONS: A-type cranberry proanthocyanidins and licochalcone A, natural compounds from cranberry and licorice, respectively, act in synergy on both P. gingivalis and the host immune response, the two principal etiological factors of periodontitis. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The combined use of AC-PACs and licochalcone A may be a potential novel therapeutic strategy for the treatment and prevention of periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».