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Enregistrement W1951020358 · doi:10.1002/rcm.6682

Spatial variability in sulphur isotope values of archaeological and modern cod ( <i>Gadus morhua</i> )

2013· article· en· W1951020358 sur OpenAlexaff
Olaf Nehlich, James H. Barrett, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codRange (aeronautics)Submarine pipelineStable isotope ratioIsotopeChemistryArchaeologyOceanographyEnvironmental chemistryFish <Actinopterygii>FisheryGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: This study presents the first sulphur isotope data of modern and archaeological cod (Gadus morhua) bone collagen, undertaken to identify large-scale spatial variability of significance as both baseline values for studies of human diet and a potential variable in isotope-based studies of fish trading. METHODS: Collagen was extracted from modern and archaeological cod bones using a weak HCl solution and analysed for its sulphur isotopic composition by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). RESULTS: The archaeological cod have sulphur isotope values ranging from +9.1‰ to +18.2‰, whereas values for modern specimens range from +14.8‰ to +18.3‰. The modern data show values implying less freshwater influence, consistent with their offshore catch locations, but also corroborate some of the regional variability evident from the archaeological evidence. CONCLUSIONS: The archaeological data have a large range of sulphur isotope values compared with the modern populations, probably indicating they were taken from a wide range of geographic locations, including both coastal and offshore locales. They show broad trends of regional difference that may relate to both the fish populations targeted (e.g. 'inshore' versus 'offshore') and the baseline values of the local ecosystem (e.g. degree of freshwater input from river systems).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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