Coping with catastrophe: the value of endoscopic vascular injury training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadvertent injury to the internal carotid artery (ICA), if poorly managed, not only presents a risk of exsanguination but can also result in significant long-term morbidity. Through the implementation of a novel animal model of endoscopic carotid artery injury (CAI), effective techniques to manage this scenario have been developed. The Vascular Injuries Workshop has trained over 110 surgeons in these techniques. This study reviews events of major arterial hemorrhage managed by surgeons who completed this vascular injury workshop training. METHODS: We report a retrospective multicenter case series of patients who required endoscopic management of intranasal major arterial hemorrhage. Delegates who had attended the course were contacted by e-mail and surveyed with regard to instances of major arterial bleeding and the management undertaken. Patient demographics, tumor type, factors influencing injury, management technique, and outcomes were reviewed. RESULTS: The cases reported herein are characterized as follows: 9 cases are reported in total, 3 male, 6 female; age range 37 to 82 years; 1 basilar artery, and 8 ICA injuries. Each case was successfully managed endoscopically with intraoperative muscle patch application. There were no deaths, 1 case of pseudoaneurysm with successful endovascular treatment, 2 cases of impaired carotid flow, and 1 carotid dissection was conservatively managed. There were no permanent neurological sequelae or other permanent morbidity. CONCLUSION: The Vascular Injuries Workshop arms surgeons with a structured approach to managing the surgical field and provides effective hemostatic techniques in the face of impending catastrophe. In comparison to the existing literature on ICA rupture, our results show trained surgeons are well equipped to achieve safe outcomes for their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».