Possible contributions of globalization in creating and addressing sea horse conservation problems
Notice bibliographique
Résumé
GLOBAL CONTEXT For economic, ecological, and social reasons, it is important to explore how globalization might be changing conservation and management of fisheries. In international arenas, little attention has been given to the exploitation of species for non-food purposes ranging from medicines to bioremediation to souvenirs. Such fisheries range from very small-scale catches for personal use (e.g., bait: McPhee and Skilleter 2002) to the cumulatively large and valuable (e.g., traditional medicine: Vincent 1996), with catches commonly traded internationally. These fisheries often extract species that are little studied. Unmonitored extraction makes it difficult to deduce the economic, social, or cultural consequences of fishing. In general, fishery resources are being exploited at a rate that clearly endangers sustained access to market and non-market values that people attribute to them. Overfishing has reduced the biomass of many of the world's major marine living resources to only a small fraction of their former levels (e.g., Jackson et al . 2001; Pauly et al . 2002; Myers and Worm 2003). As a result, many marine fish species are now considered threatened (IUCN 2003), with most such analyses dating from 1996. In 2002, the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES) decided that exports of some marine fishes of commercial importance should be brought under management for the first time (CITES 2004). In addition to numerical declines, the compositions of fish communities (Pauly et al . 1998) and whole ecosystems (Jackson et al . 2001) have changed dramatically through overexploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».