Liver injury is associated with mortality in sickle cell disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased life expectancy in sickle cell disease (SCD) has resulted in greater recognition of the consequences of repeated intravascular vaso-occlusion and chronic haemolysis to multiple organ systems. AIM: To report the long-term consequences of liver dysfunction in SCD. METHODS: A cohort of SCD patients was prospectively evaluated at the National Institutes of Health (NIH) Clinical Center. The association of mortality with liver enzymes, parameters of liver synthetic function and iron overload was evaluated using Cox regression. RESULTS: Exactly, 247 SCD patients were followed up for 30 months of whom 22 (9%) died. After controlling for predictors, increased direct bilirubin (DB), ferritin, alkaline phosphatase and decreased albumin were independently associated with mortality. In a multivariable model, only high DB and ferritin remained significant. Ferritin correlated with hepatic iron content and total blood transfusions but not haemolysis markers. Forty patients underwent liver biopsies and 11 (28%) had fibrosis. Twelve of 26 patients (48%) had portal hypertension by hepatic venous pressure gradient (HVPG) measurements. All patients with advanced liver fibrosis had iron overload; however, most patients (69%) with iron overload were without significant hepatic fibrosis. Ferritin did not correlate with left ventricular dysfunction by echocardiography. DB correlated with bile acid levels suggesting liver pathology. Platelet count and soluble CD14 correlated with HVPG indicating portal hypertension. CONCLUSIONS: Ferritin and direct bilirubin are independently associated with mortality in sickle cell disease. Ferritin likely relates to transfusional iron overload, while direct bilirubin suggests impairment of hepatic function, possibly impairing patients' ability to tolerate systemic insults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».