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Enregistrement W1951061058 · doi:10.1002/smi.2505

H1N1 Was Not All That Scary: Uncertainty and Stressor Appraisals Predict Anxiety Related to a Coming Viral Threat

2013· article· en· W1951061058 sur OpenAlexaffabout
Sheena Taha, Kimberly Matheson, Hymie Anisman

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorAnxietyPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyPsychiatryMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H1N1 reached pandemic proportions in 2009, yet considerable ambivalence was apparent concerning the threat presented and the inclination to be vaccinated. The present investigation assessed several factors, notably appraisals of the threat, intolerance of uncertainty, and familiarity with the virus, that might contribute to reactions to a potential future viral threat. Canadian adults (N = 316) provided with several scenarios regarding viral threats reported moderate feelings of anxiety, irrespective of whether the viral threat was one that was familiar versus one that was entirely unfamiliar to them (H1N1 recurrence, H5N1, a fictitious virus: D3N4). Participants appraised the stressfulness of the threats to be moderate and believed that they would have control in this situation. However, among individuals with high intolerance of uncertainty, the viral threat was accompanied by high levels of anxiety, which was mediated by aspects of appraisals, particularly control and stressfulness. In addition, among those individuals that generally appraised ambiguous life events as being stressful, the viral threat appraisals were accompanied by still greater anxiety. Given the limited response to potential viral threats, these results raise concerns that the public may be hesitant to heed recommendations should another pandemic occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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