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Enregistrement W1951072933

Arranging the Self : Literary and Archival Perspectives on Writers’ Archives

2012· article· en· W1951072933 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Douglas

Notice bibliographique

RevueArhivski vjesnik · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtCharacter (mathematics)ServantArt historyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on a small exploratory research project undertaken by the authors on the archives of three well-known Canadian writers − L.M. Montgomery, Marian Engel, and Alice Munro – for the purpose of assessing whether and to what extent we can know writers – their character and intentions – through their archives. The three writers’ archives were examined through two interpretive frameworks: the archival principles of arrangement and the literature on life writing. The authors found that the capacity of a writer’s archive to reveal character and intention, inevitably, is constrained by the writer’s own efforts to conceal and edit the self, and by the imposition of intentions of persons other than the writer on the archive. RESUME Ce texte rend compte d’un petit projet de recherche exploratoire que les auteures ont mene en examinant les fonds d’archives de trois ecrivaines canadiennes bien connues – L. M. Montgomery, Marian Engel et Alice Munro – afin de determiner s’il est possible de connaitre les ecrivaines, leurs personnalites et leurs intentions, a partir de leurs archives, et si oui, dans quelle mesure. Les auteures ont examine les archives des trois ecrivaines en se servant de deux cadres d’interpretation : les principes archivistiques du classement et les textes theoriques portant sur le recit de vie. Les auteures ont conclu que la possibilite qu’un fonds d’archives d’ecrivain revele la personnalite et l’intention de l’auteur est inevitablement contrainte a la fois par les efforts memes de l’ecrivain pour cacher ou reviser sa vie et par l’intervention de d’autres personnes qui peuvent imposer leur propre intention sur le fonds d’archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0460,058
Communication savante0,0260,011
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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