NK cells modulate the lung dendritic cell‐mediated Th1/Th17 immunity during intracellular bacterial infection
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the interaction between NK cells and lung dendritic cells (LDCs) on the outcome of respiratory infections is poorly understood. In this study, we investigated the effect and mechanism of NK cells on the function of LDCs during intracellular bacterial lung infection of Chlamydia muridarum in mice. We found that the naive mice receiving LDCs from C. muridarum-infected NK-cell-depleted mice (NK-LDCs) showed more serious body weight loss, bacterial burden, and pathology upon chlamydial challenge when compared with the recipients of LDCs from infected sham-treated mice (NK+LDCs). Cytokine analysis of the local tissues of the former compared with the latter exhibited lower levels of Th1 (IFN-γ) and Th17 (IL-17), but higher levels of Th2 (IL-4), cytokines. Consistently, NK-LDCs were less efficient in directing C. muridarum-specific Th1 and Th17 responses than NK+LDCs when cocultured with CD4(+) T cells. In NK cell/LDC coculture experiments, the blockade of NKG2D receptor reduced the production of IL-12p70, IL-6, and IL-23 by LDCs. The neutralization of IFN-γ in the culture decreased the production of IL-12p70 by LDCs, whereas the blockade of TNF-α resulted in diminished IL-6 production. Our findings demonstrate that NK cells modulate LDC function to elicit Th1/Th17 immunity during intracellular bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».