Reasons for returning to the emergency department following discharge from an internal medicine unit: perspectives of patients and the liaison nurse clinician
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To understand the patients' reasons for returning to the emergency department soon after their discharge from an internal medicine unit and to compare these reasons with the liaison nurse clinician's risk assessment tools used for discharge planning. BACKGROUND: Returns to the emergency departments soon after discharge from the hospital are a recurrent problem. Factors precipitating readmission to hospital have been analysed through the lens of health care providers, but few studies have explored the patients' perspectives on their reasons for returning to the emergency departments. DESIGN: A qualitative, descriptive study. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with a convenience sample of eight patients recruited from a major teaching hospital in Montreal, Canada. Three different data sources were triangulated: patients' perspectives obtained through interviews and data from the tools used by the liaison nurse clinician, the Bounceback Probability Legend and the LACE Index Scoring Tool. RESULTS: Most patients attributed their return to the emergency department on being discharged too soon, feeling weak at discharge, having limited help at home with managing chronic illnesses and insufficient discharge instructions. participants' reasons for returning differed from those predicted by the liaison nurse clinician's evaluation using the risk assessment tools of each participant's risk of return. CONCLUSIONS: This study highlights patients' frailty upon discharge from the hospital and their informational need on their health condition and their support need to rely on during convalescence at home. Patient's readiness and concerns were not integrated as part of the liaison nurse clinician's evaluation tools for discharge planning. This led to discrepancies between the perspectives of the patients and the liaison nurse clinician about discharge planning. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Health care professionals should evaluate patients' understanding of their illness, their readiness for self-management and work collaboratively with patients to assess concerns before discharge, so that appropriate support can be mobilised to prevent readmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».