Notice bibliographique
Résumé
In a complex society the activities of some necessarily damage the economic interests of others, but often no legal obligation to pay compensation has been recognized even though the damage is foreseeable, foreseen, and intended. Such cases are ‘of daily occurrence’ and include competition in trade and business, invention and promotion of new products, services, and techniques, activities of labour unions, political contests, consumer boycotts, campaigns against activities thought to be immoral or unhealthy, defamatory statements that are true or privileged, use of land, advice to a person adverse in interest to the plaintiff, contractual negotiation with the plaintiff, and advice to a donor not to proceed with an intended gift. ‘It is essential to an action in tort’, the Privy Council said in 1860, ‘that the act complained of should … be legally wrongful as regards the party complaining, that is, it must prejudicially affect him in some legal right; merely that it will harm him in his interests is not enough’. A distinction between physical injury and economic harm has therefore on this view been necessary: intentional injury to person or tangible property always affects the person injured ‘in some legal right’, damage to economic interests only sometimes. But, as to precisely when, as John Fleming has said, ‘no consensus … has emerged after [long] judicial grappling with the problem’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».