Isolation of Subsets of Immune Cells
Notice bibliographique
Résumé
Subsets of immune cells can be isolated before analysis by the enzyme-linked immunospot (ELISPOT) assay with various cell separation techniques. This chapter describes techniques to select desired cells or deplete unwanted cells by crosslinking cells to dense or magnetic particles for subsequent separation. The RosetteSep method can be used to isolate specific cell types directly from human whole blood, using the red blood cells (RBCs) present in the sample as dense particles. Unwanted cells are crosslinked to multiple RBCs, forming "rosettes." The rosettes, free RBCs, and granulocytes pellet when the sample is centrifuged over a buoyant density medium. The unlabeled, desired cells are simply collected from the interface between the plasma and the buoyant density medium. The SpinSep method for isolation of mouse spleen or bone marrow cells is similar to RosetteSep, except that the unwanted cells are bound to dense particles rather than RBCs. The EasySep immunomagnetic system can be used with cell suspensions from a variety of species. Cells are crosslinked to nanometer-sized paramagnetic particles. Magnetically labeled cells are separated from unlabeled cells by placing the sample in a high gradient magnetic field. Both the labeled and the unlabeled fractions can be recovered for further use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».