Compost biodegradation of recalcitrant hoof keratin by bacteria and fungi
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Compost activities efficiently break down a wide range of organic substances over time. In this study, bovine hoof was used as recalcitrant protein model to gain so far cryptic information on biodegradation during livestock mortalities composting. METHODS AND RESULTS: Bovine hooves (black and white), containing different amounts of melanin, placed into nylon bags were monitored during composting of cattle mortalities for up to 230 days. Besides physiochemical analysis, bacterial 16S and fungal 18S DNA fragments were amplified by PCR and profiles were separated by DGGE. Sequence analysis of separated fragments revealed various bacterial and fungal identities during composting. The microbial diversity was affected by a time-temperature interaction and by the hoof colour. Our molecular data, supported by electron microscopy, suggest hoof colonization by shifting bacteria and fungi communities. CONCLUSION: During composting, microbial communities work collaboratively in the degradation of recalcitrant organic matter such as keratin over time. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: A number of biomolecules including recalcitrant proteins may persist in environmental reservoirs, but breakdown can occur during composting. A combination of bioactivity and physiochemical conditions appear to be decisive for the fate of persistent biomolecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».