Characterization of a new solvent‐responsive gene locus in <i>Pseudomonas putida</i> F1 and its functionalization as a versatile biosensor
Notice bibliographique
Résumé
A new gene cluster, designated sepABC and a divergently transcribed sepR, was found downstream of the two-component todST phosphorelay system that regulates toluene degradation (the tod pathway) in Pseudomonas putida F1 (PpF1). The deduced amino acid sequences encoded by sepABC show a high homology to bacterial proteins known to be involved in solvent efflux or multidrug pumps. SepA, SepB and SepC are referred to be periplasmic, inner membrane and outer membrane efflux proteins respectively. Effects on growth of various PpF1 mutants compared to that of the wild type in the presence of toluene indicated a possible protective role of the solvent efflux system in a solvent-stressed environment. Growth tests with the complemented mutants confirmed the involvement of the Sep proteins in conferring solvent tolerance. The sepR gene encodes a 260-residue polypeptide that is a member of the E. coli IclR repressor protein family. The repressor role of SepR was established by conducting tests with a sep-lacZ transcriptional fusion in Escherichia coli and PpF1, expression of SepR as a maltose-binding fusion protein in a DNA binding assay, and mRNA analysis. Southern hybridization experiments and analysis of the P. putida KT2440 genome sequence indicated that sepR is a relatively rare commodity compared to homologues of the sepABC genes. We developed a whole-cell bioluminescent biosensor, PpF1G4, which contains a chromosomally based sep-lux transcriptional fusion. The biosensor showed significant induction of the sepABC genes by a wide variety of aromatic molecules, including benzene, toluene, ethylbenzene, and all three isomers of xylene (BTEX), naphthalene, and complex mixtures of aliphatic and aromatic hydrocarbons. PpF1G4 represents a second-generation biosensor that is not based on a catabolic promoter but is nonetheless inducible by aromatic pollutants and moreover functional under nutrient-rich conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».