Far-ultraviolet morphology of star-forming filaments in cool core brightest cluster galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present a multiwavelength morphological analysis of star-forming clouds and filaments in the central ( 50 kpc) regions of 16 low-redshift (z < 0.3) cool core brightest cluster galaxies.New Hubble Space Telescope imaging of far-ultraviolet continuum emission from young ( 10 Myr), massive ( 5 M ) stars reveals filamentary and clumpy morphologies, which we quantify by means of structural indices.The FUV data are compared with X-ray, Lyα, narrowband Hα, broad-band optical/IR, and radio maps, providing a high spatial resolution atlas of star formation locales relative to the ambient hot (∼10 7-8 K) and warm ionized (∼10 4 K) gas phases, as well as the old stellar population and radio-bright active galactic nucleus (AGN) outflows.Nearly half of the sample possesses kpc-scale filaments that, in projection, extend towards and around radio lobes and/or X-ray cavities.These filaments may have been uplifted by the propagating jet or buoyant X-ray bubble, or may have formed in situ by cloud collapse at the interface of a radio lobe or rapid cooling in a cavity's compressed shell.The morphological diversity of nearly the entire FUV sample is reproduced by recent hydrodynamical simulations in which the AGN powers a self-regulating rain of thermally unstable star-forming clouds that precipitate from the hot atmosphere.In this model, precipitation triggers where the coolingto-free-fall time ratio is t cool /t ff ∼ 10.This condition is roughly met at the maximal projected FUV radius for more than half of our sample, and clustering about this ratio is stronger for sources with higher star formation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».