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Enregistrement W1951279203 · doi:10.1071/py14180

Revisiting the ability of Australian primary healthcare services to respond to health inequity

2015· article· en· W1951279203 sur OpenAlexaff
Toby Freeman, Fran Baum, Angela Lawless, Sara Javanparast, Gwyn Jolley, Ronald Labonté, Michael Bentley, John Boffa, David Sanders

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Primary Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth equityEquity (law)Population healthHealth careCommunity healthHealth policyHealth economicsSocial determinants of healthCorporate governanceBusinessMedicinePublic relationsEconomic growthPolitical scienceFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity of access and reducing health inequities are key objectives of comprehensive primary health care. However, the supports required to target equity are fragile and vulnerable to changes in the fiscal and political environment. Six Australian primary healthcare services, five in South Australia and one in the Northern Territory, were followed over 5 years (2009-2013) of considerable change. Fifty-five interviews were conducted with service managers, staff, regional health executives and health department representatives in 2013 to examine how the changes had affected their practice regarding equity of access and responding to health inequity. At the four state government services, seven of 10 previously identified strategies for equity of access and services' scope to facilitate access to other health services and to act on the social determinants of health inequity were now compromised or reduced in some way as a result of the changing policy environment. There was a mix of positive and negative changes at the non-government organisation. The community-controlled service increased their breadth of strategies used to address health equity. These different trajectories suggest the value of community governance, and highlight the need to monitor equity performance and advocate for the importance of health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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