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Enregistrement W1951346685 · doi:10.1080/00140139.2015.1077274

Working position influences the biomechanical demands on the lower back during dental hygiene

2015· article· en· W1951346685 sur OpenAlexaff
Samuel J. Howarth, Diane Grondin, Nicholas J. La Delfa, Jocelyn Cox, Jim R. Potvin

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational health in dentistry
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow back painTonic (physiology)Dental hygieneOrthodonticsPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCervical spineDental EquipmentDentistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation monitored the biomechanical demands on the lower back during simulated dental hygiene work. A total of 19 female, registered dental hygienists performed 30 continuous minutes of manual scaling (plaque removal) of a manikin's teeth while seated. We monitored the working location and orientation of the dental hygienists, with respect to the manikin, along with their spine kinematics, spine extensor muscle activities and seat pressure, throughout the 30 min. A clock representation was used to express the working location. The location significantly influenced the dental hygienists' pelvic orientation with respect to the manikin, spine posture, erector muscle activity and pressure distribution. Findings from this study suggest that the prevalence of lower back pain amongst dental hygienists may be directly related to low-level tonic activity of the spine's extensor musculature, and the combined flexed and axially rotated spine postures. Practitioner Summary: Low back pain (LBP) is prevalent in dental hygienists, yet occupational demand on the low back has not been investigated. Posture, muscle activity and seat pressure were monitored. Combined spine rotation and flexion, and tonic activity of the extensor musculature may be related to LBP in dental hygienists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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