Modeling the energetic cost of cancer as a result of altered energy metabolism: implications for cachexia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cachexia affects most patients with incurable cancer. We hypothesize that in metastatic cancer the mass of the tumor as well as its level of anaerobic energy metabolism play a critical role in describing its energetic cost, which results in elevated resting energy expenditure and glucose utilization, leading to cachexia. Prior models of cancer cachexia may have underestimated the specific energetic cost of cancer as they have not taken the range of tumor mass and anaerobic energy metabolism fully into account. METHODS: We therefore modelled the energetic cost of cancer as a function of the percentage of energy the cancer produces anaerobically, based on resting energy expenditure, glucose turnover, glucose recycling, and oxygen consumption in cancer patients found in previous studies. RESULTS: Data from two clinical studies where tumor burden was estimated and resting energy expenditure or oxygen consumption were measured lead to a broad range of estimates of tumor cost from 190 to 470 kcal/kg tumor/day. These values will vary based of the percentage of energy the cancer produces anaerobically (from 0 to 100%), which in and of itself can alter the cost over a 2 to 3-fold range. In addition to the tumor cost/kg and the degree of anaerobic metabolism, the impact on a given individual patient will depend on tumor burden, which can exceed 1 kg in advanced metastatic disease. Considering these dimensions of tumor cost we are able to produce a 2-dimensional map of potential values, with an overall range of 100-1400 kcal/day. CONCLUSIONS: Quantifying the energetic cost of cancer may benefit an understanding of the tumor's causation of cachexia. Our estimates of the range of tumor cost include values that are higher than prior estimates and suggest that in metastatic disease the tumor cost could be expected to eclipse attempts to stabilize energy balance through nutrition support or by drug therapies. Tumor mass and the percentage of anaerobic metabolism in the tumor contribute to the cost of the tumor on the body and potentially lead directly to negative energy balance and increased muscle wasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».